当前位置：网站首页 » 话题 » 内容详情

直方图最新娱乐体验_直方图是什么(2024年12月深度解析)

内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：话题更新日期：2024-12-02

直方图

摄影后期基础：直方图与调色技巧很多朋友在调色和后期处理时，往往只知其然不知其所以然，或者对调色的原理了解不全面。因此，我决定制作一个摄影后期基础篇的专辑，重点讲解一些常用的工具和调色原理，既是为了记录，也是为了总结！ 𐟓Š 直方图的作用是什么？掌握直方图，摄影师就能摆脱复杂的测光方式，避免被显示屏、环境光线和个人喜好所误导，真正做到科学曝光、精确调整影调。 𐟓Š 什么是直方图？ 1️⃣ 照片的亮度被分为0~255共256个数值，数值越大，亮度越高。0代表纯黑色，255代表纯白色，中间的数值则是不同亮度的灰色。 2️⃣ 横轴代表0~255的亮度数值，纵轴代表照片中对应亮度的像素数量，这个函数图像就是“直方图”。 3️⃣ 直方图通常指的是“RGB”直方图，因为它是由红、绿、蓝三个通道的直方图叠加后，再除以3得到的。色彩是由红、绿、蓝三原色混合而成，相机在记录照片时，会分别记录下红、绿、蓝三个通道的版本，最后混合成一张五颜六色的照片。 4️⃣ 在CameraRaw和Lighroom的直方图面板中，红、绿、蓝三个通道的直方图用不同的颜色画在一起。其中灰色部分是三个通道的直方图重合的部分，黄色部分则是绿、红两个通道的直方图部分。通过这些基础知识，希望能帮助大家更好地理解直方图和调色技巧，提升摄影后期的水平！

PS调色基础：直方图与白平衡详解大家好，我是摄影师荞麦，今天我们来聊聊PS调色页面中的一些基本参数，帮助你更好地掌握调色技巧。 ⭐️⭐️⭐️ 直方图直方图从左到右分为五个区域：黑色、阴影、曝光（中间调）、高光、白色。每个区域对应一个调节滑块，通过调节它们可以调整照片的曝光效果。黑色：调整照片中的纯黑色部分，向左增加黑色，向右减少黑色。阴影：调整暗部区域的细节，向左压暗，向右减轻阴影效果，加强阴影细节。曝光：调节整体亮度，主要通过自动中间调来实现。高光：对高光进行调节，向左可以恢复高光细节，向右提亮高光。白色：调整画面中的纯白区域，向左降低，向右增加。 ⭐️⭐️⭐️ 白平衡白平衡是后期处理中非常重要的一步，因为它可以帮助我们还原物体的真实颜色。在日常拍摄中，光线是有颜色的，同一张白纸在不同光源下会呈现不同的颜色。在PS中，我们可以通过白平衡选项下拉列表来选择，也可以通过色温和色调来自己调整白平衡。色温往左滑是蓝色，右是黄色；色调左边是绿色，右边是品色。 ⭐️⭐️⭐️ 饱和度饱和度分为自然饱和度和整体饱和度：自然饱和度：可以调整细微颜色的强度，将欠饱和的颜色进行增强，同时又不会将已经高饱和的颜色继续增强。（首选）整体饱和度：整体增强画面的饱和度。我个人比较喜欢低饱和的感觉，所以很少在这里进行调整。如果有需要，也可以在HSL界面进行单独调整。 ⭐️⭐️⭐️ 纹理、清晰度、去除薄雾纹理：增强或减少照片中的纹理，可以突出细节或平滑细节。清晰度：对画面的对比度、细节、锐度、亮度、饱和度都会有影响。去除薄雾：去除图片中的雾气，让照片看起来更通透。希望这些基础调色技巧能帮助你更好地掌握PS调色页面，拍出更美的照片！

曲线调色：从零开始到大师的秘诀如果你在后期处理软件中寻找最强大的工具，那么曲线调色绝对是你的不二之选！无论你是使用专业的PS，还是手机上那些热门的后期APP，曲线调色都是其中最核心的功能之一。曲线的奥秘 𐟎芥𞈥䚤𚺥﹦›𒧺🨰ƒ色又爱又恨，爱它因为它无所不能，恨它因为它似乎难以驾驭。其实，问题的根源在于我们没有真正理解曲线调色在画面中的作用。亮度分布 𐟌ˆ 首先，让我们来了解一下曲线的五大区域，从左到右依次为：黑色、阴影、中间调、高光、白色，它们共同构成了画面的亮度分布。黑色：画面中最暗的区域阴影：画面中最暗的部分中间调：明暗反差正常的区域高光：画面中最亮的区域白色：画面中较亮的部分，通常比高光更广泛如何使用曲线 𐟓ˆ 在使用曲线调色时，结合直方图进行观察是非常重要的。直方图展示了图像曝光的分布趋势，帮助我们更好地调整曲线。曲线与直方图 𐟓Š 在对曲线进行调整时，观察直方图可以帮助你更好地把握曝光的平衡。通过调整曲线的不同区域，你可以精确控制画面的亮度和对比度。实战技巧 𐟒ከ𐃦•𔩻‘色和阴影区域：让画面更暗，增加神秘感。调整中间调：平衡亮暗，突出细节。调整高光和白色区域：让画面更亮，增加活力。多实践多尝试 𐟚€ 曲线调色是一个需要不断实践和尝试的过程。通过多次调整和观察，你会逐渐掌握它的精髓，让你的照片更加生动和富有层次感。总之，曲线调色是后期处理中不可或缺的一环。通过深入了解它的原理和使用方法，你将能够更好地掌握这个强大的工具，让你的作品更加出色！

QC七大手法详解：检查表、直方图、散布图 𐟓Š QC七大手法是质量管理中常用的工具，用于数据分析和问题解决。以下是这些手法的详细介绍： 1️⃣ 检查表检查表是一种用于数据整理的工具。通过将数据按照相同的属性分组，然后汇总计算，可以更集中地了解数据情况。例如，将客户数据按地区、性别、年龄等属性分组，计算每组客户数量、消费金额等信息，从而更清晰地了解客户的特点和需求。 2️⃣ 直方图直方图是一种用于数据分析的图表。通过将数据按照一定的区间分成若干组，然后用柱状图表示，可以更清晰地了解数据的分布情况。例如，将考试成绩按分数段分组，用直方图表示出来，可以快速看出学生的得分情况。 3️⃣ 散布图散布图是一种用于数据分析的图表。通过将两组数据分别表示在横纵坐标上，用点表示，可以更清晰地了解两组数据之间的相关性。例如，将商品销售数据中的销售额和广告投入分别表示在横纵坐标上，用散布图表示出来，可以看出销售额和广告投入之间的相关性。 4️⃣ 管制图管制图是一种用于质量控制的工具。通过将数据按照一定的规律表示在图表上，可以更容易地找出数据中的异常情况。例如，将生产数据的均值和标准差表示在管制图上，然后根据图表中的规律找出生产过程中的异常情况，以及如何改进生产过程。 5️⃣ 鱼骨图鱼骨图是一种用于问题分析的工具。通过将问题和可能的原因表示在图表上，可以更容易地找出问题的根本原因。例如，将客户投诉数据中的问题和可能的原因表示在鱼骨图上，然后根据图表中的分析找出客户投诉的根本原因，以及如何改进服务质量。这些QC七大手法工具可以帮助企业更好地管理质量，发现问题并采取改进措施。

𐟎萓新手调色指南：曲线工具的使用技巧 𐟓学习笔记： 3.5.1 曲线工具在图像调色中的应用 1、直方图：显示图像中每个亮度像素的分布情况；三条线：横轴（输入轴）、纵轴（输出轴）、斜线（参照轴，默认曲线）；一个点：输入亮度值124（横轴坐标），输出亮度值72（纵轴坐标）；曲线向上凸起，画面提亮；曲线向下凹，画面变暗。 Ctrl+Alt+Z：撤销曲线凹陷凸起操作。曲线调色原理：通过改变曲线上的输出值（亮度值），调整图像通道的亮度，从而改变颜色的饱和度。通道越亮，颜色饱和度越高；通道越暗，颜色饱和度越低。 2、S曲线：添加两个控制点，暗调区变暗，亮部提亮，增加画面对比度，使画面细节更清晰。常用于风景摄影和纪实摄影的照片处理中。

AdaBoost在水质分类 1⃣️首先，我们使用seaborn库来绘制直方图和相关性图。通过corr()函数计算数据变量间的相关性，其取值范围为[-1,1]，其中-1表示反相关。然后，我们找到与Potability相关性最大的变量，这可以通过对Potability所在的相关性列进行排序来实现，即corr['Potability'].sort_values(ascending=True)。 2⃣️在AdaBoost分类器中，我们主要调整两个超参数：“n_estimators”和“learning_rate”。这些超参数是在开始学习过程之前设置的，而不是通过训练得到的。我们使用GridSearchCV来自动调参，找到最佳的参数组合。 3⃣️接下来，我们获取特征数据，即除了最后一列的数据为x值，然后获取y值，即对应的水质结果。使用StandardScaler()对数据进行归一化和标准化。通过Grid网格搜索自动调参，将得到的结果赋值给grid_ada，并使用AdaBoost进行训练。 4⃣️算法的训练精度并不算很高，但整体流程如图2所示，结果如图3所示。

修图小白也能学会的油画风格调色教程最近拍了一组照片，特别喜欢油画风格，所以决定分享一下我的调色和修图过程。希望对大家有所帮助！ ① 调整影调：首先，我想让照片看起来更暗，所以调整直方图，把暗部区域拉高，整体色调变得更暗，这样就有了一个基本的影调基础。 ② 调整颜色：接下来，我调整了背景花的颜色，把色相拉到红色，饱和度也提高，让它看起来更有油画的感觉。然后对其他颜色进行了微调，曲线也做了一些调整，整体看起来更有复古的味道。具体参数可以参考图片。 ③ 细节调整：最后，我做了一些细节的调整，比如降噪或者调整构图。因为照片的噪点不太明显，所以我没有进行降噪处理。希望这些步骤能帮到你们！虽然我是修图小白，但分享出来总归是有帮助的。具体参数可以参考上面的图片。

ETSY香港店注册𐟔奿…备清单！直接切入正题吧！ETSY这个平台大家都熟悉，特别是那些做跨境的朋友们。ETSY是一个非常优秀的在线手工交易网站，产品越独特越好卖。今天我想分享一下我如何在2022年11月和2023年1月成功注册两个ETSY香港店铺的经验。必备资料清单 𐟓‹ 香港公司营业执照这个不难搞，某宝上有很多代注册的服务，价格在2000-2600之间。我们注册的是个人公司，花了2280元。具体需要以下资料：身份证正反面复印件，放在A4纸上，并签字。公司名称。经营范围。手持身份证的上半身照片。稳定的IP地址这个IP最好是香港住宅IP，但我用的是亿速云的VPS，运气好没有关联。不过最近发现亿速云的IP被列入黑名单了，大家还是选个其他的服务器吧。这个VPS可以有两种使用方式：如果只上ETSY，可以用socks5模式；如果还要用其他场景，可以用vless模式。网上有很多教程，我自己搞定的，技术难度一般。双币信用卡 Visa或者万事达的，硬着头皮申请吧。美国电话号码记得不是香港的，因为香港的ETSY发不过来短信。真实手工产品的照片 2000X2000的直方图，不一定要精美，但一定要真实，一眼就能看出是手工做的，而且不能重复。护照这个必须要有，最好还有港澳通行证。 Gmail邮箱用你的信用卡实名认证一下。收款账户 PingPong和万里汇都行。指纹浏览器 Adspower或者maskfog，不建议用紫鸟或者跨境卫士，因为你绑不进去你自己的。小结 𐟓 以上就是我成功注册ETSY香港店铺的所有必备资料和步骤。希望这些信息对大家有所帮助！如果你也在考虑注册ETSY店铺，不妨按照这个步骤来操作，祝你好运！

酷狗Top500，Python爬取 𐟓Œ本文通过Python爬取了酷狗音乐排行榜中TOP500的歌曲数据，并进行了一系列可视化分析。 𐟓Š主要内容包括：爬虫技术：使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。描述性统计：对爬取的数据进行描述性统计分析。可视化分析：通过6个图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。 𐟖娿行环境：Jupyter Notebook 𐟓ˆ歌曲时长分布情况：通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 𐟓Š各歌手歌曲时长分布情况（前10位）：展示排名前10位歌手的歌曲时长分布。 𐟎𖦭Œ曲词云图：通过词云图展示歌曲中的关键词。 𐟓ˆ排名和时长的分布情况：展示排名与歌曲时长的关系。 𐟎�’名区间内的前10位歌手分布：展示不同排名区间内前10位歌手的数量分布。 𐟓‘运行步骤：首先，使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。然后，对爬取的数据进行描述性统计分析。最后，通过图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。

𐟎“ 图像处理毕业论文选题指南 𐟌Ÿ 毕业季来临，对于图像处理专业的同学们来说，选择一个合适的毕业论文选题至关重要。以下是一些常见的图像处理毕业论文选题方向，供大家参考： 𐟔 基础图像算法：包括图像灰度化、边缘检测、直方图均衡化、形态学处理等基础算法。 𐟓ˆ 图像质量优化：如图像去噪、去雾、复原、增强、锐化等，提升图像的视觉效果。 𐟎›𞥃目标检测：涵盖图像分割、目标定位、轨迹跟踪、人体行为检测、图像检索、水印检测等。 𐟔砥›𞥃特征提取：包括角点检测、几何特征、颜色特征、SIFT特征、LBP向量等，提取图像的关键信息。 𐟖𜯸 图像识别分类：人脸识别、手势识别、缺陷检测、医学图像识别、车牌识别等，应用广泛的图像识别课题。 𐟎堨熩⑥䄧†分析：视频目标跟踪、视频质量优化等，视频帧处理也是图像处理的一部分。希望这些选题方向能为你的毕业论文提供一些灵感！如果你需要进一步的帮助，随时可以沟通。