麦肯锡官网前沿信息_麦肯锡合伙人厉害吗(2024年12月实时热点)
如何轻松拿到Reference的5分? 嘿,大家好!我是Ginger,又回来了! 作为留学生,大家应该都知道,reference在评分准则中可是占了5分左右的呢!很多同学在写论文时都会忽略这几点,觉得反正老师不会太在意。但事实上,reference引用不准确可能会导致相似度过高,甚至被怀疑学术不端。今天我就来分享一些小技巧,帮你轻松拿到这5分! 1⃣️ Reference分怎么评的? 老师会从两个方面来评分:文中引用(in-text citation)和文献列表(reference list)。主要看的是格式和引用的质量。 2⃣️ 我应该用多少Reference? 建议每个120字到180字的段落里引用一个Reference,这样每段大概有2个Reference作为支撑。 3⃣️ 老师喜欢什么样的Reference? 来源可靠:最好是学术论文,特别是同行审阅过的(peer-reviewed)。书籍也可以,但最好是公司官网、以.org结尾的网站等靠谱的来源。 权威性:比如麦肯锡、四大等权威机构发布的行业洞察报告。 避免:维基百科、coursehero等不靠谱的网站;油管、Blog(如Instagram、Facebook)也不行。 和主题紧密关联:不仅仅是提到了topic里的词就关联。比如,论文主题是讨论为什么cost-plus pricing是合适的定价方法,而Reference是关于如何使用cost-plus pricing的,这才算紧密关联。 教材和老师提供的reading list:老师会觉得你认真听课了,学以致用。 时效性:年份不要过于久远,一些概念类的可以用比较久远的,但如果是观点或研究结果,建议用近10年的。毕竟知识除了历史的沉淀,还要与时俱进~ 4⃣️ Reference在文中怎么用? Quotation:直接复制粘贴+引号+括号里人名和年份。 Paraphrase:用自己的话来改写+括号里人名和年份。 不建议直接引用,会增加相似度。 希望这些小技巧能帮到大家,轻松拿到那5分!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
数据分析自学指南:别急,一步步来 数据分析真的很难吗?其实不然,只要方法得当,自学也不是难事。关键是要循序渐进,从基础到复杂,逐步深入。别一开始就挑战高难度,否则可能会让你感到挫败,甚至放弃。下面是一些建议的学习步骤: 1⃣ 业务分析基础(1-2周) 书籍:《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》 逻辑思维类书籍:《金字塔原理》、《麦肯锡思维》 建议:先了解数据分析的背景和基础,培养逻辑思维。 2⃣ Excel基础(约2周) 课程:二次元学习网站-王佩丰老师 建议:重点学习判断函数、查找引用函数和数据透视表。 资料:CDA数据分析师官网有很多免费电子档资料,要充分利用。 3⃣ SQL基础(7-14天) 书籍:《CDA精益业务数据分析》、《SQL基础教程》 刷题:如荷学题库 -small程序,【视频号】CDA北京授权中心有免费刷题课 建议:掌握SQL的基本语法和查询技巧。 4⃣ Python基础(约3周) 书籍:《利用Python进行数据分析》 建议:重点学习pandas和matplotlib,刷题是关键。 5⃣ 数据可视化(约2周) 软件:PowerBI 课程:二次元网站:孙兴华 建议:深入学习Power BI的可视化功能,制作各种图表、仪表板和报告。 按照这个顺序一步步来,你会发现数据分析其实并没有想象中那么难。坚持学习,你会发现自己的进步和收获。
麦肯锡活动记导实战策略 五月,我有幸参加了麦肯锡今年的Female SummIT 2022,真的是收获满满!想和大家分享一下这个精彩的活动。 基本信息 地点:Schloss Ahrenthal(这个地方真的太美了,特别适合公司团建,推荐给大家!可以参考P1-4) 时间:19.05-21.05 申请方式:我在麦肯锡的Firsthand Program里,所以是通过邮件收到邀请的。你也可以直接在官网上传CV、成绩单、实习证明和动机信进行申请。 活动议程 活动的大致议程可以参考P5,这里分享几个我特别印象深刻的部分: 1️⃣ 大case挑战:我们给一家LEH公司制定了一个数字战略。活动一开始,有个经理给我们做了个介绍,然后我们就被分成几个小组,每个小组都有一个咨询师带着,在各自的讨论室里进行讨论。 ➡️ 第一步:画树状图,估算一下如果这家公司发展在线配送服务,一年的收入大概会有多少。 ➡️ 第二步:设计一款APP,其中一定要有一些特别的功能,让人眼前一亮!中途会有一个咨询师假装成普通用户来和我们进行面试,提出一些特别刁钻的要求(比如要在我们的App上买马)。一定要明确自己设计的App能完成哪些功能,不能随意画饼! ➡️ 第三步:分析公司现在的IT环境,提出下一步的计划,比如哪些部分需要进行整合,或者需要新开发哪些模块。让我们惊讶的是,这家公司竟然还没上ERP系统! ➡️ 第四步:在咨询师面前进行最后的展示。全程没有用PPT,只有一块画板,其他都靠我们自己说。真的超级紧张!我们组在算收入的时候,算了一个乐观的值和一个悲观的值。一个咨询师直接打断我们说,如果是悲观的值,那我们的方案对客户来说没有任何意义。整个展示大概10分钟,最后5分钟是反馈时间。 字数有限,更多精彩内容下篇继续分享啦~
职场必备8大技能,轻松脱颖而出! 写作 写作是职场中的一项基本技能,无论是撰写工作报告、发送邮件,还是撰写文章和文案,都需要具备出色的写作能力。以下是一些推荐的书籍和平台: 书籍:《爆款文案》《秒赞》《文案变现》《学会写作》《怎样讲好一个故事》《麦肯锡教我的写作武器》 平台:梅花网、广告门、文案狗、人民日报、句读 人际沟通 在职场中,良好的沟通能力是必不可少的。通过不断学习和实践,可以提高自己的沟通能力。以下是一些推荐的书籍和视频: 书籍:《说话的艺术》《好好说话》《沟通的方法》《停止讨好》《被讨厌的勇气》《非暴力沟通》 视频:《老A职场笔记》《心动的offer》《TED幸福公开课》 演讲口才 演讲是展示自己才华的重要途径。无论是工作汇报还是活动策划,都需要具备一定的演讲技巧。以下是一些推荐的书籍和视频: 书籍:《关键对话》《自卑与超越》《独立思考》《深度思考》 视频:TED、朗读者、我是演说家、脱口秀 Office工具 掌握Office工具是提高工作效率的关键。尤其是PPT和EXCEL,这些技能可以帮助你更好地管理项目和呈现数据。以下是一些推荐的资源和教程: 官网:Office官网、WPS官网 教程:懒人Excel、PPT教程网、Word联盟、某音用户“秋叶WORD”系列 剪辑技能 在短视频时代,剪辑技能显得尤为重要。无论是工作还是自媒体,掌握PS、PR、AI等技能可以让你在竞争中脱颖而出。以下是一些推荐的资源和教程: 教程:某音官网教程、剪映、PS联盟、虎课网 工具:剪映、Premiere、PS、Edius、Final Cut Pro 素材网站:字由、千图配色、豆丁音效、爱给网 拍摄技能 无论是职场还是生活,拍摄技能都是加分项。掌握短视频脚本编写和拍摄技巧,可以让你在工作中更加出色。以下是一些推荐的资源和教程: 教程:某音摄影账号、国家地理、影视拍摄技术、电视编导教程、镜头语言 Python 掌握Python可以让你在数据处理和信息整理方面更加高效。以下是一些推荐的资源和教程: 教程:风变编程廖雪峰、COURSERA、夜曲编程搜索某音博主、GitHub搜索资料推荐视频 保命锦囊妙计(略)
咨询行业ESG培训风潮,留学生如何应对? 最近,贝恩公司在官网上发布了一则重要公告:他们将联合世界顶尖大学,对所有咨询师进行ESG培训。贝恩表示,这是咨询行业中规模最大的一次同类举措!𛊊ᠩ请了12所世界顶级商学院的参与,包括美国的MIT斯隆商学院和英国的IC商学院; ᠨ饜襅觐40个国家的65个办公室的每一位咨询师,无论你是合伙人还是新人,都需要参加这次40小时的研究生级别课程。 贝恩的这一举措就像是咨询圈中ESG改革的号角,引发了一系列的连锁反应: ⚠️ 11月,BCG设立了首位首席多样性官和首席可持续性官,任命两名全新合伙人担任; ⚠️ 最近有消息透露,麦肯锡正在悄悄任命新一届合伙人,预计明年会官宣,其中多名合伙人有ESG背景。 事实上,ESG已经频繁出现在咨询公司的案例题型中!以BCG和麦肯锡为例,他们的真题中都有涉及ESG中的环境(E)作为考察点,分析不同的案例。
数据分析自学指南:从零到高手的路线图 想要自学数据分析?这里有一份精心整理的路线图,帮助你从零开始,逐步掌握数据分析的核心技能。 1️⃣ 基础准备:Excel(约2周) 推荐课程:王佩丰老师的二次元学习网站 重点学习:判断函数、查找引用函数和数据透视表 参考资料:CDA数据分析师官网提供丰富的电子档资料 2️⃣ 数据库基础:SQL(7-14天) 书籍推荐:《CDA精益业务数据分析》、《SQL基础教程》 刷题资源:如荷学题库、CDA北京授权中心的免费刷题课 3️⃣ 编程技能:Python(约3周) 书籍推荐:《利用Python进行数据分析》 ᠥ 能:掌握pandas和matplotlib,通过刷题提升能力 4️⃣ 数据可视化:PowerBI(约2周) 软件工具:PowerBI 蠥홥 的二次元网站,深入探索Power BI的可视化功能 5️⃣ 业务分析知识:业务分析基础(1-2周) 书籍推荐:《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》 逻辑思维书籍:《金字塔原理》、《麦肯锡思维》 遵循这个路线图,从Excel的基础操作开始,逐步挑战SQL、Python编程和数据可视化,最后将所学知识应用于业务分析。记住,学习是一个循序渐进的过程,不要急于求成。 坚持学习,你会发现自己在数据分析的道路上不断进步,最终成为一名优秀的数据分析师。
搜索能力:你真的掌握了吗? 搜索,听起来很简单,但你真的会用吗? 让我们来看看一些你可能不知道的搜索技巧和工具吧! 常用搜索工具 首先,我们常用的搜索引擎有Google、百度、搜狗和必应。但你知道吗?还有很多其他的搜索工具可以帮你找到你需要的信息。比如,百度、微信搜索框、豆瓣、闲鱼、小破站的各个知识区UP主,甚至支X宝里的“考试助手”、“嘉图借书”、“杭州图书馆”和“中英考研”。 搜索数据 如果你需要一些特定的数据,可以去国家统计局官网、前瞻数据库、中国人民银行和世界银行。对于行业数据,艾瑞网、亿欧智库、1999IT互联网数据中心、报告查一查(覆盖券商、传媒、医疗等)、Stock.us(各行业与公司研报)、移动观象台(覆盖旅游、房产、金融等)、麦肯锡大中华官网和CBNData(消费行业)都是不错的选择。 关键词选择 关键词的选择也是一门学问。试试这些关键词:信息差、行业内幕、AI、大数据、新知识。还有思维导图、冷知识、常识和各种奇奇怪怪的知识。 搜索技巧𒾥搜索:用双引号“”将关键词包裹起来,这样搜索结果必须包含这个关键词。 排余搜索:用减号“-”来排除某些关键词,比如在搜索某个主题时排除不相关的词汇。注意,减号前后必须有空格。 关联词搜索:用加号“+”来搜索两个或多个关键词的相关结果。比如,“AI+大数据”,这样你会找到关于AI和大数据的相关信息。 指定格式搜索:用“filetype:”来指定文件格式,比如“三体 filetype:PDF”或者“成 filetype:doc”。 模糊搜索:如果你记得关键词的一部分,可以用通配符“*”来搜索。比如,“最难*的语言”,这样你会得到各种关于最难语言的信息。 掌握这些技巧,你会发现搜索变得更加高效和精准!
自考信息全攻略:不让知识漏网! 自考信息获取 想要了解自考的最新动态,不妨访问各省教育考试院官网。这里汇聚了考试时间、科目、范围以及报考院校等重要信息。 选择适合的专业 根据个人基础和未来发展方向,挑选合适的自考专业: 轻松入门:选择不考数学的专业,如网络与新媒体、行政管理、艺术教育等。 ️ 公务员与编制:汉语言文学、法学、教育类专业等是不错的选择。 련𐨦 选择:机械类专业、生物工程等难度较大,出路较窄,建议慎重考虑。 𝑨ᄄ訍 在线学习资源丰富,助你备考无忧: 资源网站:百分自考网、自考365等。 𑠥𗩢app:笔果题库、万题库等。 单词学习:扇贝单词、不背单词。 英语阅读:薄荷外刊、薄荷阅读。 公开课平台:大学MOOC、好大学在线、网易公开课。 宝藏课程:叶嘉莹老师的古诗词课、欧丽娟老师的中国文学课等。 备考笔记法:康奈尔笔记法、麦肯锡笔记法等。 备考小贴士 掌握有效的备考方法,助你事半功倍: 笔记法:康奈尔笔记法、麦肯锡笔记法等。 阅读法:四象限笔记法、RIA标签笔记法等。 砥쥊法:东京大学笔记法等。 自考之路,信息为先。掌握这些资源和方法,让你的自考之路更加顺畅!
英国硕士入学前必做的四件事 最近收到很多朋友私信,问拿到英国硕士offer后该如何丰富自己的经历,如何利用最后一个假期。以下是我总结的四个最重要的准备事项: 1⃣️ 充分利用学校资源 늨𝧠究生学费一年高达二十多万人民币,很多钱都花在了学校的设施和资源上。每个学校都有career service,提供CV修改、模拟面试和各种活动。这些资源从你收到邮箱账号密码的时候就可以开始使用了。此外,一些学校还提供Financial Times、经济学人、LinkedIn Learning等资源库的免费账号。还有校园大使项目和学生社团活动,没事多逛逛学校官网,既能提前和未来的同学混个脸熟,也能充分利用这些资源。 示:这些资源通常都在About school页面里,积极发掘学校的潜在资源吧! 2⃣️ 弥补短板,为求职做准备 𝧠究生一开学就是秋招的开始,边上学边投递边面试,虽然辛苦但并不难。从拿到offer到入学前这几个月是难得的完整空闲时间。 ❓ 补哪些短板? 写邮件!从和学校学院交流、和老师问问题、同学间邮件沟通,到之后求职和Recruiter/HR发邮件,写出一封表达清楚、措辞恰当的邮件真的很加分。 如果你要转专业/领域求职,这也是学习新技能的最好时候。不论是要转码、转金融还是其他专业,从拿到offer到入学前这是一个很完整的学习时间,也没有较大的作业和求职压力。 补短板:上面提到的LinkedIn Learning账号立刻派上用场,里面有系统的学习视频。油管、Cousera、Edx上也有,搜关键字。想求职金融/四大可以提前听听麦肯锡播客,下载FT订阅经济学人。 3⃣️ 明确职业规划 如果你还没确定未来想从事的行业,这个时间也是你去了解各种行业的好机会。投递自己有兴趣的行业,四月开始投暑期实习,五月面试六月入职。研究生入学前最后一个假期的实习,可能是你找工作前最后一段能写入CV的经历,一定要好好把握,从投递开始。 4⃣️ 抓紧时间玩! 这个也说了很多次了,抓紧时间去玩,英硕一年学业重找工作压力大,这个假期不玩会后悔的。 希望这些建议能帮到你,祝你入学顺利,未来可期!
财务人转行数据分析师:高薪低门槛新选择 姐妹们,财务这个职业,薪水三四千,老板还总觉得我们没啥大贡献。想往上走?只能考CPA注会,但那难度,真是让人头大。张雪峰老师建议我们,不妨看看新兴赛道,比如转行做数据分析师。我们财务人对数据敏感度高,转行做数据分析师其实有天然优势。 薪资高,待遇好 𐊦𐦍析师的薪水相对高一些,实习期间就能拿到8-9k,转正后大概12k起,3年以上经验的一般都是20k+。 转行难度低,适合小白 转行做数据分析师其实不难,只需要考个CDA数据分析师证书,学学Excel、SQL、Python和Power BI这些技能就行。CDA一级认真备考2-3个月就能过,特别适合我们这些小白。 非销售岗,社恐人士友好 튦𐦍析属于专业岗,主要是对接业务同事和给领导汇报,不用对外打交道,简直是社恐人士的福音。 适合小白的自学路线图 Excel(2周左右) 建议:重点学VLOOKUP函数,Excel高手处理数据效率超高。CDA数据分析师官网有很多复习资料,少走弯路。 SQL(7天-14天) 书籍:《CDA精益业务数据分析》 建议:SQL主要是会取数和开窗函数等,一遍不会刷两遍肯定会了。 Python(14天-20天) 书籍:《利用Python进行数据分析》 建议:重点学会pandas和matplotlib,自己跑跑代码,在kaggle上找项目自己做,能力在实战中提升。 Power BI数据可视化(14天) 建议:通过数据透视表可以方便地对大量数据进行汇总、筛选和分组,并快速得到分析结果。 业务分析知识(14天-20天) 书籍:《CDA精益业务数据分析》、《CDA商业策略数据分析》 逻辑思维类书籍:《金字塔原理》、《麦肯锡思维》 网站:CDA网校 总结 姐妹们,与其守着每月固定的三四千收入,不如考虑考个CDA数据分析师。自学难度不高,只要考过了CDA数据分析师,以后找项目实习或者做兼职,积累些项目经验,面试通过率很高。加油吧!
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