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交易模型最新视觉报道_交易模型与交易系统(2024年12月全程跟踪)

内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

交易模型

产品经理必看！降成本的艺术读了《产品方法论》中关于交易模型的章节，我对产品如何满足用户需求有了更深的理解。其实，这一切都是通过降低交易成本和增加效用组合来实现的，从而促进更多交易的发生。举个例子吧，比如优化一个入口按钮的样式，就能提高这个功能的渗透率。无论是优化UI的呈现形式还是增加决策信息，都是在降低用户的度量成本，从而增加了点击这个行为的交易量。读书笔记的主要内容如下：边际相关概念 𐟓Š 成本相关概念 𐟒𐊤𞛩œ€定律与相对价格 𐟓ˆ 这些笔记是我对书中重点内容的提炼。如果你想要更深入全面地理解这些内容，记得多读读书哦！𐟒ꊊ后续我会继续分享更多产品相关的知识，欢迎大家关注我！

模糊逻辑助力，卖空NAS100 在金融市场中，价格波动常常受到许多不确定因素的影响，这对传统的交易模型提出了不小的挑战。为了更有效地应对这些不确定性，我开发了一套基于模糊逻辑的智能交易系统，并成功将其应用于NAS100指数的交易中。模糊逻辑的核心优势在于其处理不确定性和模糊信息的能力。与传统逻辑的“非黑即白”不同，模糊逻辑模仿人类的推理模式，能够在“部分正确”的条件下进行决策。在智能交易的实践中，模糊逻辑结合技术指标（如移动平均线、布林带）与市场趋势分析，为我们提供了动态调整策略的能力，实现更加灵活且精确的交易决策。在这次交易中，系统通过模糊逻辑识别了NAS100指数突破布林带下轨的信号，并结合其他技术因子，判断出进入卖空的最佳时机。正是这一智能化决策，帮助我成功捕捉了市场下行的利润空间，并在极具挑战的市场环境中取得优势。金融市场的未来充满机遇，而人工智能技术，特别是模糊逻辑的应用，让我们能更理性地分析大数据、深度挖掘市场信号并制定科学的投资决策。期待与更多志同道合的朋友共同探索智能交易技术的无限可能。

交易模型交易中有很多模型，成熟交易员会根据模型的规律展开交易， N,W,M，5浪等，找到切入点， 20，40线辅助走出波段，找到出场点。重点:模型，规律，跟随。「实盘超话」

「期货超话」【今日总结】今天的行情多数呈现冲高回落的走势，不过市场的整体势头依然有回升的趋势，因此，短期的回调修正，也许是为了后续多头更好的上扬。基于这个思路，因此，今天我们没有过多的介入，主要是观察行情的回调力度如何，今晚除了白糖稍显强势一些之外，其它的多数品种再原油疲软的带动下，均呈现不同程度的弱势回撤修正形态，虽然今天走势疲软，但大多数品种的多头形态并没有改变，可以继续观察低位的机会。交易很多时候就是等待，等待符合交易模型的机会出现，交易不是随意开仓，草原上再好的猎手也不是看到猎物就出击，如果你随意出手，连续出现失误，即使好的机会来临，你也不敢再出手了。所以，做交易要严格执行交易模型和规则。老船长在这个市场沉淀十多年，有经得起检验的交易模型，交易中耐心等待属于我们的机会，稳健的收获属于我们的利润，我也会一直在这里守候着大家，我们一起努力，加油！「棉花期货」「沪镍期货」「沥青期货」

你做高频交易？那你到底在做什么？最近网上高频交易的热度真是蹭蹭往上涨，但很多人还是搞不清楚这到底是个啥玩意儿。别急，咱们一起来捋一捋。程序化交易：机器人的交易方式 𐟤– 程序化交易，简单来说就是用电脑程序来下单。这个程序可以设定好交易时机、仓位管理、止损止盈的标准，也可以把这些信息独立于程序之外。总之，程序本身只是负责执行这些指令。算法交易：用数学模型说话 𐟓ˆ 算法交易就更有意思了，它是根据一条或多条算法来决定交易的。这些算法是交易的基础，执行方式可以是手工的，也可以是自动化的。如果用交易程序来执行这些算法，那就叫程序化算法交易。高频交易：速度就是金钱 𐟒芊高频交易就是每次交易的时间间隔特别短，从几毫秒到几分钟不等。它的主要目的是通过捕捉市场的短暂价格波动来赚钱。简单来说，就是在一秒钟内完成开仓和平仓的操作。量化交易：用数据说话 𐟓Š 量化交易是基于概率统计理论等量化分析方法来构建交易模型的程序化交易方式。简单来说，就是用数据和模型来指导交易决策。高频交易的真相 𐟕𕯸‍♂️ 说到高频交易，很多人以为用Python等解释型语言或者带GC的语言就能搞定。其实不然，真正的高频交易系统一般用C/C++开发，性能指标Tick2Order中位数小于5us。而且需要对全链路进行优化，才能达到高频交易的要求。如果你用Python或者其他性能较差的语言，或者用CTP等性能较差的柜台系统，那你的交易链路中某些环节会存在低延迟的瓶颈，很难达到高频交易的标准。总结 𐟓 总的来说，高频交易、程序化交易、算法交易、量化交易这些名词听起来高大上，但其实它们都有各自的领域和要求。搞清楚这些概念，才能更好地理解和参与市场交易。希望这篇文章能帮你理清思路，找到适合自己的交易方式！

说说左侧和右侧交易左侧交易并非很多人理解的左侧交易，左侧交易并非逆势交易，当所有的周期都处于下跌过程中的，是不存在左侧交易的，那被称之为逆势交易。如果大的周期处于上涨，而在次级别里面出现了回调，这是左侧交易唯一的生存空间，左侧交易其实立足的依然是大趋势当中的提前建仓，而不是盲目的做个计划就开始逆着所有周期交易。所以左侧交易过程中至少一个更大级别的趋势是顺势而非逆势，这就是常说的顺大势，逆小势，这是提前建仓，因为需要的是在这个更大的趋势当中去建仓，这才是左侧交易的根本目的。也就是说左侧交易并不是一种单一的交易模式，这种模式聚焦的应该是大趋势里面的行情在次级别回调过程中的提前建仓，完整的操作应该是左侧建仓，右侧加仓的完整仓位模型。而右侧交易则可以作为一种单一的操作模式，我们常说的右侧交易一般来说更多的意义在于顺应当前走势的转向，也就是在当前走势完全走好之后去进行交易，这时候的止损是确定的，模式也是确定的，大多数的量化交易模型的理念也来自于右侧交易的理念。

在设计交易模型时，需要使用过去的结构和数据，但由于未来是变化的，实际上是不合适的，所以设计的模型应当是只用于当下和未来的走势，否则会亏损。

普通人如何通过量化投资逆袭基金市场？ 𐟓š《小散逆袭：基金量化投资实战》这本书以基金定投为主题，深入浅出地介绍了基金量化定投的方法和技巧。作者总结了自己多年来对基金定投的认知，从零开始用简单易懂的语言阐述了什么是基金、什么是量化投资，以及普通人如何从量化的视角去实践基金投资之路。相对于股票投资的高风险和复杂性，基金无疑是普通人进行金融投资的最佳选择之一。基金投资是通过购买专业投资机构的基金产品，由基金经理对股票进行投资来获得超额回报的。然而，投资基金并不能无脑选择。国内有成百上千的基金品种，各种基金的投资领域、风险程度以及收费标准差别极大。更重要的是，基金虽然是由专业的投资人进行打理，但只要是人为操作就一定会有行为偏好和决策失误的情况发生。因此，学习一些基本的基金投资专业知识是非常必要且重要的。那么，什么是量化交易呢？量化交易是指利用先进的数学模型替代人为的主观判断，从庞大的历史数据中筛选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，以指定交易策略。量化交易能极大地减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。量化交易的步骤包括：模型实现：将定性交易思想转变为完全客观的交易条件。例如，股价当天收盘价格大于等于最近20个交易日最高收盘价格，则买入；盈利大于等于5%或亏损大于等于5%即卖出。这样交易变成明确标准，没有歧义不受情绪干扰。样本内侧：利用股市已有历史数据对量化交易模型进行模拟真实交易的测试，以此观察模型在某个历史时间段内的业绩表现。样本外跟踪：量化交易模型通过样本内测试后，持续用每天新产生的交易数据来测试，观察评估模型的表现是否与样本内测试阶段保持一致性。实盘交易：根据量化交易模型输出的买卖信号进行真实股票或基金交易。归因分析：指在量化交易模型运行一段时期后，对模型的盈利、亏损情况进行数据统计，分析出盈利、亏损的来源。总之，投资没有躺赢这回事，大家需要通过学习提升投资的专业知识和技能，才能赚到你认知以内的钱。

今日的市场走势整体偏弱，多数品种都有不同程度的下探，除个别较为强势的例外。近期下探幅度较大的还有贵金属品种，黄金白银自高位连续大幅度的回落，白银今日的走势整体也比较符合我昨日预测，就目前的势头来看，白银进一步破7500是大概率事件，黄金自高位下探也超过40块，贵金属目前的走势幅度较大，后续可以看回升测试力度等待合适的位置再考虑。当行情错过了合适的区间位置时，不要急于去追，耐心等待下一次的机会。很多时候，宁可错过，也不要做错，脱离交易模型内的交易利润，其实都是毒药，当你尝到一次甜头，你下次也会这么去干，那么靠运气赚到的利润，就会几倍的亏回去。「黄金白银」

下午主力资金不再净流出了，可能主力也后悔了，上午让出那么多筹码，都没想到散户这么热情。「A股疯牛」

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