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孙兴华最新娱乐体验_孙兴华vba第二季(2024年11月深度解析)

内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：话题更新日期：2024-11-26

孙兴华

𐟌Ÿ天生数据分析达人养成指南！𐟚€ 有些人似乎天生就是为了数据分析而生的！𐟌ˆ 数据分析不仅门槛低，而且未来充满无限可能！𐟔�ƒ𓨦踏入这个领域？别急，这里有一份为你精心准备的学习路线图！𐟗𚯸 ✨ 第1⃣ 阶段：掌握Excel技能推荐课程：李小白的《Excel大师进阶指南》、戴师兄的《Excel从入门到精通》、Papaya老师的课程。 Excel是数据分析的基石，掌握它，你可以轻松进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化！𐟒𛊊✨ 第2⃣ 阶段：学习SQL基础推荐课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》、《MySQL必知必会》、黎曼的猜想的《MySQL高级教程》、尚硅谷的《HiVE教程》。 SQL是数据库管理和查询的关键语言，它能帮助你从数据库中提取数据，并进行基本的数据操作和聚合分析！𐟓Š ✨ 第3⃣ 阶段：了解统计学基础推荐课程：戴师兄的《系统认识数据分析》、《深入浅出数据分析》、可汗学院的统计学课程、36氪、人人都是产品经理、简书。统计学是数据分析的理论基础，它能帮助你理解数据并制定有效的分析策略！𐟓ˆ ✨ 第4⃣ 阶段：Python编程进阶推荐课程：孙兴华的《Python数据分析实战》、机器学习：菜菜的《sklearn实战》、尚硅谷的《机器学习推荐系统实战》、爬虫：孙兴华的《Python爬虫实战》。 Python是一种通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，它可以处理数据、进行分析、可视化和机器学习等任务！𐟐 ✨ 第5⃣ 阶段：掌握BI工具推荐课程：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》；PowerBI - 孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》。 BI工具能帮助你进行数据可视化和仪表盘制作，展示和分享你的分析结果！𐟓Š ✨ 第6⃣ 阶段：培养商业洞察力学习资源：深入了解你所从事的行业和领域，结合数据分析与业务，才能发挥最大价值！𐟓ˆ 𐟒𜠦œ€后，愿你成为一位出色的数据分析师！加油！𐟒ꀀ

CDA备考攻略𐟓š过来人分享终于拿到了CDA数据分析师证书！第一时间来和大家分享我的备考经历，真的觉得这个证书对我来说意义重大。下面我会详细介绍一下这个证书和我的考试历程，希望能帮到正在备考的小伙伴们。为什么要考CDA证书？𐟤” CDA证书是由国际数据分析师协会（IDAA）认证的，含金量很高。通过这个证书，我可以学到大数据处理、数据可视化和商业智能等技能，还能在数据隐私和道德方面得到深入培训。对于想要进入数据分析行业或者提升专业水平的人来说，这个证书真的非常有帮助！我的备考攻略𐟓š 统计学（1-2周）书籍：《深入浅出统计学》视频：戴师兄的《系统认识数据分析》统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架，世界充满了不确定性，掌握统计学真的很重要。 BI工具（2-3周）视频：孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》视频：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，掌握一个强大的数据分析工具非常重要。Power BI和Tableau都是不错的选择。 SQL（2周左右）视频：某站的《mysql基础+高级教程》书籍：《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 SQL是结构化查询语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作非常有用。 Python（1周左右）视频：孙兴华的《Python分析三部曲》视频：孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是通用编程语言，在数据科学领域应用广泛。掌握Python可以让你在数据分析中更加得心应手。业务知识（1周左右）书籍：《深入浅出数据分析》书籍：《精益数据分析》深入了解业务知识可以为数据分析提供更深层次的支持。这两本书籍真的很不错，强烈推荐！报名和考试𐟓 报名：在官网报名后，会有老师拉你入群，都是备考的小伙伴，可以讨论知识点。建议早点报名，1年有效期，考场可以就近选择，考试时间也可以无限次修改（必须在考试前24小时修改哦）。考试：携带身份证就可以啦。考场上会提供纸和笔，电脑上也有计算机，很方便。考后成绩单会立马给你，证书会在1个月内寄到你预留的地址。祝大家前程似锦，繁花满地！𐟒

半年考CDA，月入两万！嘿，大家好！最近听说了张雪峰老师的一个超级棒的建议，那就是学习数据分析CDA！别再在那些枯燥的文员、销售工作中浪费时间了，让我们一起探索这个充满机遇的领域吧！𐟒갟Œ 为什么CDA适合低学历没工作的女生？ 𐟒𐠩똨–꥾…遇：刚入行就有9k的月薪，工作几年后轻松达到12k以上！再也不用为工资发愁了，让你的薪资翻倍，生活更加精彩！𐟒𘢜芊𐟓š 零基础小白可学：不用担心技术门槛，CDA是人人都能学的！即使是零基础，也能轻松入门，让你的学习之路更加轻松愉快！𐟑颀𐟒𛰟“˜ ⏰ 灵活工作时间：多数公司周末双休，节假日正常放假，完美匹配想要有自己时间的女生！工作之余，还能充分享受生活的美好！𐟌ˆ𐟌Ÿ 𐟚€ 发展前景广阔：数据分析技能广泛应用，各行各业都需要，发展前景一片大好！让你告别碌碌无为，迎接更加光明的未来！𐟌𐟒ኃDA学习攻略，你准备好了吗？ 𐟓Š 统计学基础：《深入浅出统计学》是你的好帮手，让你对数据的认知更上一层楼！某站戴师兄的《系统认识数据分析》也是不可错过的利器！ 𐟓ˆ BI实战划重点：除了Excel，学会使用BI工具，如Power BI和Tableau，让你的数据分析更上一层楼，事半功倍！某站孙兴华的《Power BI函数》和戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》值得一看！ 𐟓 SQL数据库：学会使用SQL，成为数据库管理和查询的高手，为你的分析提供强大支持！《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》是不可或缺的学习材料。 𐟐 Python实战： Python是不可或缺的通用编程语言，在数据科学领域占有重要地位！学习NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，让数据处理、分析、可视化和机器学习变得简单！某站孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》是你的不二选择！ 𐟚€ 努力学习，收获更美好的人生！不要忘记在学习过程中多学多练，记好笔记，打造属于自己的数据分析天地！生活不会辜负每一个热爱生活的人，想学习数据分析的姐妹们，加油哦！𐟒갟Œˆ

数据分析学习路线：从零开始到转行最近在百度上看到很多人问关于转行做数据分析师的事情，真心觉得大家别被那些看似高薪的工作诱惑了。作为一个刚转行不到一年的数据分析师，我想分享一下我的经验和一些学习建议。首先，虽然我是从培训机构出来的，现在的工作还算稳定，朝九晚六不加班，但忙起来的时候也会加班。薪资方面，技术岗都是这样，干得好的基本上都能拿到上万的薪水。所以，大家在决定转行之前，真的要三思而后行。很多小伙伴在学习数据分析之前都很迷茫，今天我就来给大家捋一捋思路。以我的亲身经历告诉大家，零基础也能学数据分析，而且不仅能学会，还能学得很好，找到数据分析的工作完全不是问题。数据分析学习路线及途径 SQL 某站-戴师兄-《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍-《MYsq|l必知必会》某站-黎曼的猜想-《mysq|基础+高级教程》某站-尚硅谷-《Hi VE教程》牛客网-快速入门刷题网站-牛客网，优先刷“所有题目”板块下的，leetcode, hackrrank，sql50 题 Python 数据分析-孙兴华-某站《python 分析三部曲》机器学习-菜菜-《机器学习sklearn》项目实战-尚硅谷-《机器学习推荐系统项目实战》爬虫-孙兴华-《python》爬虫个人统计学某站-戴师兄-《系统认识数据分析》某站-戴师兄-《重新认识数据分析》书本-《深入浅出数据分析》统计学-可汗学院统计学网站-36氪、人人都是产品经理、简书 BI工具 Tableau-某站-戴师兄-《Tableau 可视化与仪表盘搭建》 Tableau-某站-未明学院《Tableau 零基础教材》 powerBI-某站-孙兴华-《power BI基础》 powerBI-某站-孙兴华-《power BI函数》 Excel 某站-戴师兄-《Excel基础操作|常用函数大厂周报》某站-papaya老师课堂王佩丰Excel24讲查缺补漏/定期复习业务学习网站-人人都是产品经理进阶书籍-精益数据分析，增长黑客有一句老话说得好，好记性不如烂笔头。在学习数据分析的过程中，一定要动手操作，多做笔记多练习。希望大家都能找到适合自己的学习路线，早日成为数据分析师！𐟒ꀀ

如何规划你的数据分析学习路线？说实话，光有兴趣是不够的。如果你没有系统的学习方法和行动计划，学再多也会忘得差不多。刚开始学习时，很多人容易东学一下、西学一下，结果效率低下，还延长了学习时间。 𐟙 所以，我在这里给大家一些建议：在开始学习之前，一定要先规划好你的学习路线和安排。 𐟑‰ 下面是我为大家整理的学习数据分析的详细路线： 𐟓– SQL: 视频教程：某站-戴师兄-《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍：《MySQL必知必会》视频教程：某站-黎曼的猜想-《MySQL基础+高级教程》视频教程：某站-尚硅谷-《Hive教程》刷题网站：牛客网，优先刷“所有题目”板块下的LeetCode、Hackerrank和SQL50题 𐟓– Python: 数据分析：孙兴华的某站《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人》 𐟓– Excel: 视频教程：某站-戴师兄-《Excel基础操作|常用函数大厂周报》视频教程：某站: Papaya老师课堂王佩丰的《Excel24讲》定期查缺补漏和定期复习 𐟓– 统计学: 视频教程：某站-戴师兄-《系统认识数据分析》视频教程：某站-戴师兄-《重新认识数据分析》书本：《深入浅出数据分析》统计学：可汗学院统计学阅读资讯网站：36氪、人人都是产品经理、简书 𐟓– BI工具: Tableau：某站-戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》 Tableau：某站-孙在阳 Tableau：某站-未明学院《Tableau零基础教材》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI基础》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI函数》 𐟎 总结：学习数据分析不仅需要毅力，还需要科学的规划和安排。此外，在日常案例中不断练习，有意识地培养自己的数据分析意识也非常重要。大家加油！

数据分析学习路线图：从零到一的指南 𐟤”说实话，光有兴趣是不够的。没有技巧和行动，学再多也会忘得一干二净。刚开始的时候，很多人东学一下西学一下，结果效率低下，还不系统，白白浪费了时间。 𐟙所以，我建议大家在开始学习之前，一定要先规划好路线。 𐟑‰下面我来分享一下如何学习数据分析： 𐟥㧻Ÿ计学统计学是利用数学理论来进行数据分析的。推荐几个不错的资源：某站——戴师兄系统认识数据分析某站——戴师兄重新认识数据分析可汗学院统计学 𐟥ㅸcel Excel方便又实用，特别适合初学者。推荐几个资源：某站——戴师兄Excel基础操作|常用函数大厂周报某站——papaya老师课堂某站——王佩丰Excel24讲 𐟥㓑L SQL相对简单，但要掌握还是有点难度。推荐几个资源：某站——戴师兄SQL入门实战|云端数据库搭建书籍——Mysql必知必会某站——黎曼的猜想mysql|基础+高级某站——尚硅谷Hi VE 刷题——牛客网.优先刷“所有题目”板块下的，leetcode, hackrrank，sql50 题 𐟥㐹thon Python是数据分析的编程语言之一。推荐几个资源：某站——孙兴华Python分析三部曲爬虫——孙兴华Python爬虫个人书籍——《像计算机科学家一样思考》 𐟥ら工具 BI工具如tableau、quickbi等，但初学者可以先从Excel开始。推荐几个资源：某站——戴师兄Tableau可视化与仪表盘搭建某站——未明学院Tableau零基础教材某站——孙兴华Power BI基础某站——孙兴华Power BI函数 𐟥㤸š务分析从业务视角出发，结合实际情况模拟一些业务分析场景。推荐几本书籍：《增长黑客》《精益数据分析》 𐟥㐐T 数据分析报告的展现工作非常重要。学会用PPT来展示你的分析结果，能让你的工作更有说服力。 𐟎总结：上面提到的Python、SQL等都是在工具层面，真正重要的是分析思维。在面试和工作中，对分析思维的考察也是相当重要的一环。

大学生必学的五大技能，助力未来职业发展！毕业后才发现，拥有一门拿得出手的技能有多么重要𐟘”。在面试中，技能可以大大提高你的竞争力，而在工作中，它们也能为你提供强大的助力。如果你能把技能学得很好，甚至可以支撑起你的职业生涯。大学课程虽然广泛，但并不一定适合所有人。如果你想在某个领域更上一层楼，真的需要自己努力✊。今天，我想和大家分享几个对找工作非常有用、能提升职业竞争力的技能。 𐟕‘Excel基础 Excel的基础操作非常实用，几乎是硬性要求。你可以用它来处理、清洗、分析和可视化数据。推荐两本书：王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》。 𐟕•BI工具 BI工具可以帮助你展示数据分析成果。推荐两本书：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》。 𐟕“统计学统计学是数据分析的基础，对数据的统计是必不可少的。推荐两本书：戴师兄的《系统认识数据分析》和《深入浅出统计学》。 𐟕—SQL 学习SQL需要一两周的时间，但要真正精通可能需要一个月到几个月。它是用于数据库管理和数据查询的语言，对于数据提取和基本操作非常有用。 𐟕™Python Python是数据分析的神器，拥有许多强大的库和框架，可用于数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。学习时间大约一周。推荐两本书：孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》和《Python分析三部曲》。这些技能不仅能让你在面试中脱颖而出，还能在实际工作中提供巨大的帮助。那么，掌握这些技能后，你可以从事哪些职业呢？以下是一些可能的职业方向： 𐟎ˆ数据分析师分析公司现有指标情况。 𐟎ˆ数据运营在大数据应用中指导销售团队做未来规划战略，对接业务，接触较多一线人员。 𐟎ˆ商业分析师将数据分析师的结果做数据可视化展示。 𐟎ˆ数仓工程师解答数据从哪来的问题，专业性强。 𐟎ˆ数据产品提取数据、打包封装，设计程序，引流量变现，设计产品，增加内部额外价值。 𐟎ˆ数据挖掘和算法工程师技术导向，入门门槛高，核心岗位。有一门拿得出手的技能到哪都是吃香的，大学生可以利用自己的课余时间学习，努力提升自己。掌握这些技能后，你还可以参加学校的比赛，这对未来的职业发展也有很大的帮助。

8年经验：如何自学数据分析？我是会计专业出身，和互联网行业完全不沾边。但通过自学数据分析，我成功进入了某互联网公司担任数据分析师。以下是我总结的自学数据分析的步骤和内容，希望能帮到大家。 Excel（1-2周，重点）𐟓Š 视频推荐：王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》戴师兄的《Excel 2.0版》 Excel是基础且常用的数据分析工具，可以进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。掌握Excel能让你事半功倍。统计学（1-2周）𐟓ˆ 书本推荐：《深入浅出统计学》视频推荐：戴师兄的《系统认识数据分析》在这个充满不确定性的世界里，统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架。掌握统计学能让你更具备创造价值的能力。 BI（2-3周，重点）𐟓Š𐟓ˆ 视频推荐：孙兴华的《Power BI基础》孙兴华的《Power BI函数》戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，你还需要掌握一个强大的数据分析工具。Power BI和Tableau都是不错的选择。 SQL（1-2周，重点）𐟓‘ 视频推荐：某站的《mysql基础+高级教程》书本推荐：《SQL基础教程》和《SQL进阶教程》 SQL是结构化查询语言，用于数据库管理和查询。掌握SQL能让你从数据库中提取数据和进行基本的数据操作变得非常容易。 Python（1周左右）𐟐 视频推荐：孙兴华的《Python分析三部曲》孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是一种通用编程语言，在数据科学领域应用广泛。掌握Python能让你进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。业务知识（1周左右）𐟓š 书本推荐：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》掌握业务知识能让你更好地理解数据背后的商业逻辑，从而做出更准确的决策。温馨提醒⚠️ 好记性不如烂笔头，在学习数据分析的过程中，记住两个一定：一定要动手操作，一定要多做笔记，这样才能事半功倍。希望每一个正在努力学习数据分析的同学都能早日上岸，找到自己满意的工作，早日成为自己想要的样子，各位加油吧！

数据分析上岸秘籍：从零到高手的必学技能嘿，想成为数据分析高手？别再迷茫了，跟着我的学习路线，轻松上岸！𐟚€ Excel之道（1-2周，别急）首先，你得掌握Excel。没错，就是那个你每天都在用的Excel。王佩丰老师的《Excel 基础教程 24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》是不错的选择。掌握了Excel，数据导入、处理、清洗、分析和可视化这些操作都变得轻而易举。统计学探秘（1-2周，绝对必要）统计学是数据分析的基石。戴师兄的《系统认识数据分析》和《深入浅出统计学》这两本书绝对值得一读。在这个充满不确定性的世界，统计学就像是一把解锁不确定性之门的万能钥匙。深入学习，理解不确定性，你就是数据的王者！ BI魔法（2-3周，着重提升）除了Excel，你还需要掌握BI工具。孙兴华的《Power BI基础》和《Power BI函数》以及戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》都是不错的选择。Power BI和Tableau将让你的数据可视化更上一层楼，成为数据之美的创造者！ SQL征途（1-2周，别害怕） SQL是结构化查询语言，是数据分析的得力助手。从数据库中提取数据，进行基本的数据操作和聚合分析，统统搞定！某站的《mysql基础+高级教程》和《SQL基础教程》《SQL进阶教程》都是不错的选择。 Python大冒险（1周左右，征服之）最后，你需要掌握Python。孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》这两门课程绝对值得一学。Python是数据处理、分析、可视化和机器学习的全能选手。NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等库和框架等待你的驾驭！好了，这就是我的数据分析上岸秘籍。希望你能坚持学习，早日成为数据分析高手！𐟒ꀀ

数据分析学习𐟓Š，五步进阶！最近有不少朋友想转行做数据分析，为了帮助大家少走弯路，我特意整理了一份详细的学习路线，希望对你们有所帮助！ 𐟌Ÿ 第一阶段：Excel 推荐课程：王佩丰的《Excel24讲》、戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》网上资源：papaya老师的课程 Excel是数据分析的基础，掌握它可以进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。 𐟌Ÿ 第二阶段：SQL 推荐课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》书籍推荐：《MySQL必知必会》网上资源：黎曼的猜想的《MySQL基础+高级教程》 SQL是数据库管理和查询语言，对从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和分析至关重要。 𐟌Ÿ 第三阶段：统计学推荐课程：戴师兄的《系统认识数据分析》书籍：《深入浅出数据分析》在线学习：可汗学院的统计学课程统计学是数据分析的理论基础，帮助理解数据和制定分析策略。 𐟌Ÿ 第四阶段：Python 数据分析：孙兴华的某站课程《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人笔记》 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，可进行数据处理、分析、可视化和机器学习。 𐟌Ÿ 第五阶段：BI工具 Tableau：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》 PowerBI：孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》 BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作，使你能更好地展示和分享分析结果。 𐟒ꠥ�𙠨™𝧄𖤸易，但要坚持！建议专业不对口、学历没有优势的朋友们走系统学习的路线，这样就业会更轻松，竞争力也更大。加油，姐妹们！

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