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内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

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# 这是双人间 /taistatata

Stata自学指南：从入门到精通 𐟓š 书籍推荐李子奈《计量经济学（第四版）》：这本书是本科教学的经典教材，内容基础且全面，适合初学者。陈强《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》：这本书由研究生导师和同门师兄师姐推荐，讲解非常全面，每章都附有Stata命令，方便查找。 𐟙‡‍♂️ 学习资源 silencedream：上海财经大学博士讲解的Stata视频，内容实用，不是照本宣科。对于内生性问题、中介效应、调节效应等难点，这里都有详细的讲解。 𐟒𛠥…𖤻–学习平台经管之家：将报错提示复制到浏览器，你遇到的问题大概率已经有人解决过了。连享会主页：中大连玉君老师团队提供的内容非常丰富，各种专题推文和形式多样的学习资源应有尽有。这些学习资料和资源可以帮助你更好地掌握Stata的使用技巧，提升你的计量经济学水平。如果你有其他好的资源，欢迎在评论区交流。

固定效应模型：轻松搞定这几行代码！大家好！今天我想和大家分享一个超级实用的小技巧，特别是对于那些和我一样喜欢用Stata做数据分析的小伙伴们。这个方法我已经用了好几年了，真的超级方便，而且效果也很好。个体固定效应模型 𐟓ˆ 首先，我们来说说个体固定效应模型。这个模型主要是用来控制那些不随时间变化的个体差异。在Stata里，我们可以用xtreg命令来实现。具体操作是这样的： 1️⃣ 先给数据集打个标签，告诉Stata哪些是个体，哪些是时间变量。比如，我的数据集里有个体ID（id）和时间（year），所以我就会用xtset命令来标识它们： ```stata xtset id year ``` 2️⃣ 然后，我们就可以用xtreg命令来估计个体固定效应模型了： ```stata xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5, fe ``` 如果你想用个体随机效应模型，只需要把fe换成re： ```stata xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5, re ``` 如果你还想用聚类稳健标准误差（个体层面聚类），可以再加一个r： ```stata xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5, fe r ``` 双向固定效应模型 𐟚€ 接下来，我们来说说双向固定效应模型。这个模型不仅能控制个体差异，还能控制时间趋势。在Stata里，我们同样可以用xtreg命令来实现： 1️⃣ 首先，我们还是得用xtset命令来标识个体和时间变量： ```stata xtset id year ``` 2️⃣ 然后，我们可以用xtreg命令来估计双向固定效应模型： ```stata xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year, fe ``` 如果你想用聚类稳健标准误差（个体层面聚类），可以再加一个r： ```stata xtreg Y X1 X2 X3 X4 X5 i.year, fe r ``` 小结 𐟓 以上就是我分享的几种简单又实用的固定效应模型代码。希望对大家有所帮助！如果你有任何问题或者有更好的方法，欢迎在评论区分享哦！

第十天！学统计&Stata 嘿，大家好！今天继续陪大家一起学习统计学和Stata。已经第十天了，你还在等什么？赶紧关注起来吧！统计学部分 𐟓Š 众数众数就是出现次数最多的那个数。比如，在数据集2, 4, 5, 5, 9, 9, 9中，众数是5和9。众数的优点是它只适用于分类变量，对极端值不敏感。但它的缺点是可能有几个众数，而且对单个值的变动不敏感。中位数中位数是将一组数据从小到大排序后，位于中间位置的数。比如，在数据集8, 10, 11, 13, 15, 16中，中位数是13。中位数的优点是对极端值不敏感，特别适合有偏的分布。但它对单个值的变动也不敏感。算数平均数算数平均数就是将所有观测值加总后除以总观测数量得到的。它的优点是它是分布的平衡点，多次抽样得到的值较稳定，便于数学计算。但它对极端值敏感。加权平均数加权平均数是通过分组计算均值，然后根据各组的样本比例为权重进行加权得到的平均数。比如，想了解全国各个省的教育经费投入水平，可以分东、中、西部地区，先算区域内经费投入均值，然后按各个地区省份数量加权，得到全国各省的平均。数学期望数学期望的实际意义就是平均值，是一种更为严格的平均值。 Stata部分 𐟓ˆ 计算经费收入的均值与中位数使用tabstat命令： tabstat Revn, statistics(mean median) columns(variables) 计算经费收入的加权平均数安装wmean命令： ssc install wmean 使用egen命令： egen 新变量名=wmean(Revn), weight(Enrolled) 显示新变量： dis 新变量名计算地区的众数使用mode命令： egen mode=mode(地区) 显示众数： dis mode 以上就是今天的内容啦！希望大家都能从中受益，我们一起加油吧！𐟒ꀀ

Stata实战！轻松搞定分析 𐟌 数据挖掘：从世界银行等权威机构获取数据利用各国和地区的统计局资源 Wind金融终端、中债资信网等专业平台联合国开发计划署、全球环境设施等重要报告 𐟓Š 基础统计分析：描述统计和相关性分析的核心任务单位根检验、稳定性检验群体分析、聚类分析等 𐟓ˆ 多元模型回归分析：模型选择：白色噪音检验、Q检验、Box-Pierce检验常规模型：泊松回归模型、随机效应模型，双向固定效应模型检验方法：直接和间接效应，调节效应，有调节的间接效应高级模型：双重选择模型、贝叶斯模型、零膨胀模型、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)模型 𐟔 显著性调整方法：通过更换和选择控制变量进行细化进行范围约束处理采用样本筛选、算法优化等方式

父母教育如何影响子女收入？实证研究告诉你 𐟓š 论文结构完整，通篇论文字数达到5700字。使用Stata17软件进行实证分析。 𐟔 题目：父母教育状况对子女劳动收入水平的影响研究 𐟓Š 数据来源可靠，采用CGSS数据库，附有完整的do文件，每个检验的代码都详细列出。 𐟓‹ 主要内容： 1️⃣ 引言与文献综述 𐟔𙠥𜕨耯𜚤𛋧𛍧 ”究背景和意义。 𐟔𙠧†论机制：探讨父母教育与子女收入之间的理论关系。 2️⃣ 数据来源与变量选取 𐟔𙠦•𐦍妺：说明数据来源的可靠性和适用性。 𐟔𙠥˜量选取：详细列出模型中使用的变量及其定义。 𐟔𙠦补ž‹设定：根据理论机制选择合适的计量模型。 𐟔𙠦述性统计：对数据进行初步的统计分析。 3️⃣ 多元线性回归结果分析 𐟔𙠥䚩‡共线检验与异方差检验：确保模型的有效性。 𐟔𙠧›𘥅𓦀祈†析：探索变量之间的相关关系。 𐟔𙠥䚥…ƒ线性回归分析：展示回归结果，解释父母教育对子女收入的影响。 𐟓ˆ 实证分析：使用Stata软件进行多元线性回归分析，得出结论。

寒假必备：Stata实证分析全攻略𐟓ˆ 𐟓š 一，数据处理技巧: 取年份数据；剔除无效样本；生成新变量；为变量添加标签。 𐟓Š 二，面板数据模型：固定效应模型 (Fixed Effects Model) 随机效应模型 (Random Effects Model) 差分面板模型 GMM动态面板模型面板VAR模型门限回归模型控制年度和行业变量的固定效应模型 𐟓ˆ 三，时间序列模型： GARCH模型 VAR向量自回归模型脉冲响应方差分解 VECM向量误差修正模型 𐟔 四，分位数回归，调节效应，双重差分，中介效应，时间序列Var，VECM显著性优化。稳健性检验。 𐟛 ️ 五，异方差，自相关，多重共线性，随机解释变量，内生性等的检验及修正。 𐟓Š 六，描述性统计，相关性分析，单位根检验，协整检验等。 𐟔 七，稳定性检验：互为因果检验，2SLS工具变量法，PSM得分倾向匹配检验，豪斯曼检验，HECKMAN二阶段检验等。 𐟓š 你可以获得： Data数据和do文件代码结果文字分析

如何在一个月内完成学硕毕业论文？ 𐟓… 今日目标：复刻一篇论文的STATA代码 𐟒�𛊦—奿ƒ态：焦虑，担心导师突然检查 𐟓Š 完成度：50% 𐟓 完成内容：初步浏览了这篇论文的复刻过程，使用STATA进行了一次运行，虽然之前一直失败，但这次成功了！虽然还没有深入学习，但至少知道了哪些代码能产生什么结果。 𐟔 今日发现：在闲鱼上发现了关于被解释变量CID的最新研究方法，主要是文本分析。硕士毕业论文中也有小样本的出现（学硕大约2000个样本，专硕大约300个）。由于我不会文本分析，所以一直搁置。今天发现了一个卖数据的学长或学姐，或许可以直接使用这些数据。 𐟒ᠤ𛊦—妄Ÿ悟：焦虑没有用，它只会提出问题。遇到问题就要解决问题，不能逃避和拖延。不要因为遇到问题就觉得自己面子挂不住而逃避。最难的问题是当下最需要完成的目标。 𐟓… 明日计划：将复刻代码细细翻译一遍，转化为自己的代码。 𐟓š 论文好方法：抄袭是一个好方法，遇到问题就去看同类论文是怎么解决的。抄别人的方法，就会有答案思路，抄过来人的解决办法，既然大家都过来了，那我也能过来。

Stata异质性检验与分组回归全攻略还在为Stata实证分析发愁吗？𐟤” 别担心，这里有一份详尽的指南帮助你轻松掌握！ 𐟔 异质性检验是什么？异质性检验用于探究不同样本群体（组别）之间是否存在差异。通过分组回归，将组别项放入分组框中，分析后对比核心研究变量的回归系数是否显著变化。如果没有显著变化，说明不存在异质性；反之，则可能存在异质性。 𐟓ˆ 分组回归怎么做？分组回归的目的是探究不同组别中，X对Y的影响差异。分析过程通常分为两步： 1️⃣ 首先，检查X对Y是否有影响关系。如果所有组别中X对Y没有影响（不显著，p值大于0.05），那么第二步基本无意义，因为X对Y始终没有影响。 2️⃣ 如果第一步显示部分组别中X对Y有影响，那么第二步研究差异情况。可以直接以某组别时X对Y有影响，某组别时X对Y无影响，作为研究结论（即有调节作用）。 3️⃣ 如果第一步显示所有组别中X对Y都有影响，那么第二步可查看影响关系是否有着明显的差异。即都是影响关系，但影响幅度是否不同（即调节作用）。例如，某组别下X对Y有正向影响，而另一组别下X对Y有负向影响，这种情况可直接描述影响方向，说明差异性。 𐟒ᠦŽŒ握这些步骤，你就能轻松进行Stata实证分析啦！赶快行动起来吧！𐟚€

SPSS揭秘！douyin对大学生影响 𐟓š大学生douyin使用情况统计分析 𐟓š采用SPSS和Stata进行数据分析 𐟓š原创报告，低查重率，仅供学习交流 𐟓Šdouyin对大学生的影响市场调查 𐟓Š摘要 𐟓Š本研究通过问卷调查分析了douyin短视频平台对大学生群体的影响，包括使用行为、心理诉求、内容偏好以及对学习、消费观念和价值判断的影响。采用非概率抽样方法，收集了100份有效问卷。研究发现，大学生使用douyin的频率与使用时长呈正相关，douyin的丰富表现形式能有效拓宽大学生的见识，丰富其思维。同时，douyin内容的个性化推荐功能和表现形式对大学生的是非判断能力和消费观念有显著影响。此外，大学生对douyin直播充钱刷礼物的看法会影响其实际消费行为，强调了培养正确消费观念的重要性。 𐟓Šdouyin对大学生的影响项目调查设计 𐟓Š调查方案设计 𐟓Š调查背景 𐟓Š调查研究的目的 𐟓Š研究思路 𐟓Š调查方法 𐟓Š抽样方法的选择 𐟓Š调查方法 𐟓Š综合考虑时间花费和调查区域的广泛程度，我们决定采用抽样调查进行研究。由于线下发放问卷的形式耗费时间较长、数据统计较为复杂、调查的范围以及规模也比较受限等原因，我们将采取线上的问卷星调查，并进行线下问卷星二维码的发放。 𐟓Š调查区域 𐟓Š调查对象 𐟓Š调查内容 𐟓Š结论与建议 𐟓Š基于以上发现，我们提出以下建议：政府部门应加强校园文化建设，引导大学生形成健康的douyin使用习惯；douyin平台需加大内容审核力度，提供更有益的内容选择板块，限制青少年使用时长，并鼓励正能量内容的传播；大学生自身应培养广泛兴趣，加强时间管理和金钱管理能力，提高自身判断力和正确的消费观念。 𐟓Š关键词 𐟓Šdouyin 𐟓Š大学生 𐟓Š使用行为 𐟓Š影响分析

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